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同时为传统搜索引擎和由 AI 驱动的解答引擎（如 ChatGPT、Perplexity 和 Google AI Overviews）优化你的文档。 生成式引擎优化（GEO）侧重通过全面的内容与结构化信息获得 AI 系统的引用，而传统 SEO（搜索引擎优化）则以提升搜索结果排名为目标。

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GEO 快速入门

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初始设置

  1. 在你的 docs.json 设置中确保文档可被索引
  2. 审查当前页面，查找缺失的说明和标题

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内容优化

  1. 在合适的页面添加对比表
  2. 审查标题，确保能回答常见问题
  3. 改进相关主题之间的内部链接
  4. 使用 AI 工具测试以验证准确性

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GEO 最佳实践

总体而言，撰写良好、结构清晰的文档通常会具备出色的 GEO。你仍应以用户为中心；只要内容能满足他们的需求，你就已经在迈向为 AI 工具优化的正确方向。创作真正有帮助的内容，而不是为“优化”而优化，无论是传统还是 AI 搜索引擎都会更青睐。 关注以下方面：
  • 以用户需求为导向，而非单纯做关键词匹配
  • 结构化、便于快速浏览的信息
  • 直接回答问题

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通过格式提升清晰度

以下格式实践有助于 AI 工具解析并理解你的内容：
  • 不要跳过标题层级（H1 → H2 → H3）
  • 使用具体的对象名称，而非“it”或“this”
  • 为代码块标注对应的编程语言
  • 为图片提供具有描述性的替代文本（alt 文本）
  • 链接到相关概念，帮助 AI 理解其关联

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直接回答问题

撰写能回应特定用户问题的内容：
  • 以核心结论开篇
  • 使用与常见查询相匹配的描述性标题
  • 将复杂主题拆解为编号步骤

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Mintlify 配置

使用这些功能优化 GEO。

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添加具描述性的页面 metadata

在你的 frontmatter 中包含清晰的 title 和 description： 
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title: "API 认证指南"
description: "实现 API 认证的完整指南，包含代码示例"
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配置全局索引编入设置

在你的 docs.json 中添加： 
{
  "seo": {
    "indexing": "all",
    "metatags": {
      "og:type": "website",
      "og:site_name": "您的文档"
    }
  }
}

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LLMs.txt

LLMs.txt 文件有助于 AI 系统理解你的文档结构，类似于站点地图之于搜索引擎。Mintlify 会为你的文档自动生成 LLMs.txt 文件，无需配置。

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测试你的文档

使用围绕你的产品和文档的问题来测试各类 AI 工具，查看它们对你的文档引用得是否到位。 向 AI 助手提出关于文档的具体问题：
  • “如何使用此 API 配置认证？”
  • “请按步骤带我完成安装过程”
检查这些工具是否提供：
  • 正确的代码示例
  • 准确的分步指导
⌘I